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Data Analyst

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Leader mondial des infrastructures sécurisées de partage de données, LiveRamp, grâce à ses capacités de résolution d’identité uniques et un réseau inégalé, permet aux entreprises et à leurs partenaires de mieux connecter, contrôler et activer leurs données afin de transformer l’expérience des clients et générer des revenus plus élevés. L’infrastructure entièrement interopérable et neutre de LiveRamp offre une adressabilité de bout en bout pour les plus grandes marques, agences et éditeurs du monde.

Data Analyst & Visualization Specialist

Missions

Au sein de l’équipe Analytics et Data Science de Liveramp SafeHaven, vous contribuerez à mettre en place la partie analytique (KPI, visualisations, dashboards, reports) d’un vaste produit à destination des industriels et distributeurs du secteur de la grande consommation. utilisant les données transactionnelles, PII et/ou media.

Au sein de cette équipe, vous aurez en charge :

  • La création des sets de données nécessaires à la visualisation,
  • La proposition de visualisation spécifique en fonction du résultat voulu,
  • La mise en avant, via des dashboards et reports divers des KPI se rapportants aux elements suivants:
    • Analytique de performance (Trade/Brand)
    • Analytique de lancement d’innovation
    • Analytique de gestion des promotions
    • Analytique de Supply chain
    • Impact des activations media
    • et plus!
  • La création de plans de tests à réaliser par les équipes QA
  • La creation de la documentation fonctionnelle des dashboards implémentés

Vous aurez à cœur de “penser client” et de vous mettre à la place de l’utilisateur final.

De la même manière, une envie de comprendre les mécaniques métiers supportant les dashboards sera vivement appréciée.

Vous serez vivement sollicité(e) sur les idées que vous pourriez amener à l’équipe et vous contribuerez distinctement au succès de Liveramp.

Expériences

  • Data analyste, très motivé(e) par la visualisation de données
  • Pratique de l’analytique dans un domaine spécifique (la grande distribution est un plus)
  • Au moins 1 ou 2 expériences pratiques de data analyste et/ou data scientist, ayant impliqué le développement de visualisations (soit au sein d’un outil (Tableau, PowerBI, Looker, Spotfire, Qlik, etc…), soit dans Jupyter ou en utilisant une bibliothèque Python standard (dash, bokeh, Matplotlib, plotly, etc…))

Compétences

  • A l’aise avec les bases SQL pour l’extraction et la préparation de data
  • Base de programmation Python (Pandas et Bokeh sont des plus)
  • Communication écrite et orale maitrisée (interne et externe)
  • Eventuellement un interet pour le contact avec les utilisateurs

 

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